Requirements: |
<Mandatory> Hard Skills |
- 金融業界または金融業界向けのコンサルティング等で10年程度のデータ分析経験があり、現在も関連職務に従事している事。マーケティングまたはリスク管理等に適用される分析ソリューションの経験。
- Python (pandas, numpy, scipy, sklearn等)、SQL、Snowflake等の実務的なスキルに裏打ちされた、データサイエンスに対する実践的な理解とビジネス実装実績がある事。
- PowerBI等によるBI・データビジュアライゼーションのスキル・経験。
- 業務プロセスの分析、改善、python等を用いた自動化の経験。
|
<Mandatory> Soft Skills |
- 成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルと、内外の多様な組織やプロジェクトチームを巻き込み効果的にプロジェクトチームをリードする能力。
- 金融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。
- ビジネススキルとデータ分析スキルを備え、自発的にアクションを起こせる適性。ビジネスへの影響を理解し、データを実際のビジネス面の洞察・改善に変換し伝達する能力。
- アジャイル開発・プロジェクトの参加・運営経験。
- ネイティブレベルの日本語、ビジネスレベルの英語。
|
<Preferred> |
- コンピューターサイエンス、統計学、計量経済学等の学士号または修士号。
- Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル。
- AWSサービスの導入・活用実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。
- ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能力。
- Jira等を用いたアジャイル、ウォーターフォール双方での複数のプロジェクト管理経験。
- ChatGPT等のLLMを用いたアプリ・ツール開発等の経験。
|